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邓小龙

发布日期:2016-09-19     点击量:

姓名

邓小龙

性别

职务

网络安全与治理中心副主任

学术兼职

中国电子学会网络空间安全专委会委员

老师类型

全职

所属中心

网络安全与治理中心

职称

副教授

承担课程

计算导论与程序设计、网络空间安全治理、社交网络分析

研究方向

社交网络、网络安全

个人介绍

博士,博士研究生导师/硕士研究生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院计算机软件与理论专业并获得博士学位。北京邮电大学教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专家,中国电子学会网络空间安全专委会委员,闽江学者。目前从事网络文本信息分析、新媒体信息传播、网络治理等内容方面研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、国家自然科学基金项目,陆续发表了第一作者高水平论文多篇,其中SCI期刊8篇(5篇2区),EI期刊5篇,EI会议11篇。

承担课题

1)主持-国家科技支撑计划(攻关计划)项目-高效、海量在线社交网络监督与互动平台子课题2013BAH43F01-158

2)主持-国家自然科学基金非常规突发事件应急管理基础科学问题与“情景-应对”型总集成生华平台研究集成子课题 43

3)主持-北京邮电大学校定基金项目科技报告信息公开的风险控制研究

4)主持-国家973项目合作子课题社交网络的传播基础理论研究

5)主持-十三五共用信息系统预先研究项目子课题-可穿戴式计算体系研究-80

6)主持-基于大数据的知识案例库推理研究(横向)

7)主持-基于网络状态感知的接入通道动态重构技术(横向)60

8)主持-ZNZB防御协调技术研究(重点研发子课题)85

9)主持-173YQ子课题-50

学术成果

第一作者SCI期刊论文8篇,EI期刊5篇,高水平EI国际会议11篇,部分成果如下:

1. Xiaolong Deng, Ying Wen, Yuanhao Chen, Highly    efficient epidemic spreading model based LPA threshold community   detection  method, Neurocomputing, Available online 21 June 2016, ISSN   0925-2312(SCI)

2. Deng   X, Dou Y, Lv T, et al. A   Novel Centrality Cascading Based Edge Parameter Evaluation Method for Robust   Influence Maximization[J]. IEEE Access, 2017, 5(99):22119-22131.

3. Deng   X, Zhai J, Lv T, et al.   Efficient Vector Influence Clustering Coefficient Based Directed Community   Detection Method[J]. IEEE Access, 2017, 5(99):17106-17116.

4. Deng   X L, Yu Y L, Guo D H, et   al. Efficient CPS model based online opinion governance modeling and   evaluation for emergency accidents [J]. Geoinformatica, 2018, 22(2):1-24.

5.邓小龙.王柏.基于信息熵的复杂网络社团划分建模和验证.《计算机研究与发展》.2012年04期. PP:725-734. (EI期刊)

6.邓小龙.李欲晓.面向应急管理的大图重要节点中介度高效近似计算方法.系统工程理论与实践 2015年第10期 (EI期刊)

7.邓小龙.温颖.基于传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法.电子学报2015年专刊. (EI期刊)

8.Deng X   L, Li Y X. MapReduce-based efficient betweenness   approximation pivot  method for large graphs[J]. International Journal   of Information Technology & Management, 2016, 15(2):144-167.

联系电话

010-62281765

工作地点

科研楼

Email

shannondeng@bupt.edu.cn

备注

每年硕士/博士名额充足,硕士方向灵活,攻防兼备,网络安全与信息内容安全兼而有之。2024年9月入学博士方向为自动化渗透测试、网络安全大模型算法,博士专注科研,导师手把手改论文,国外教授深度指导,欢迎邮件联系或和本组在读学生交流,硕博培养模式请参考:

https://www.scholat.com/dengxiaolong

欢迎优秀本科生参与科研,时间任务安排灵活,发表论文或搭建系统,方向为自动化渗透测试、网络安全大模型算法、NLP等,目前组里实习6个月以上的本科同学多名已投稿/发表、或者准备在投顶会顶刊,强力助攻保研及出国。本科生实习及大创请参考:

https://scss.bupt.edu.cn/info/1063/1208.htm


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