教师名录
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杨忠良

发布日期:2023-03-23     点击量:

姓名

杨忠良

性别

职务

博士生导师硕士生导师

学术兼职

中文信息学会开源情报技术专委会委员;

中国图形图像学会数字媒体取证与安全专委会委员;

老师类型

教学科研岗

所属中心

信息安全中心

职称

特聘副研究员 (人才引进)

承担课程

研究方向

人工智能安全、自然语言处理、网络隐蔽通信、金融智能监管

个人介绍

2011.09-2015.06: 四川大学,电子信息学院 (吴玉章学院),本科

2015.09-2020.08: 清华大学,电子工程系,博士

2020.09-2022.11: 清华大学,电子工程系,博士后

2022.12至今,北京邮电大学,网络空间安全学院,特聘副研究员 (人才引进),博士生/硕士生导师

2023.03-2023.10:借调中央网信办,协助开展人工智能安全治理


长期从事人工智能安全、金融智能化监管、信息隐藏及隐蔽通信、多媒体内容理解、开源情报分析等方面的研究。曾参与起草《全球人工智能治理倡议》(由习近平总书记在2023年10月18日第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中正式发布)、《生成式人工智能服务管理暂行办法》(全球首个针对大模型的监管办法)以及有关大模型的系列国际和国家标准等。曾作为人工智能安全治理专家参与外交部组团,赴联合国参与联合国人工智能决议磋商。


曾在Humanities&Social Sciences Communications, IEEE TIFS, TNNLS, KBS, ACL, ACM IH&MMSec等国内外重要期刊和会议上发表学术论文80余篇,论文总引用1800+次,多篇文章收录ESI高被引论文。研究成果收录维基百科“Steganography”词条下。参与编撰教材1部,授权发明专利4项。主持国家自然科学基金、中央网信办支撑项目、博士后面上/特别资助项目,承担多项国家重点研发计划项目子课题,参与多项国家自然科学基金重大、重点、面上项目等。获得 2021 年 ACM SIGWEB CHINA 新星奖,2020 年 ACM SIGWEB CHINA 优秀博士论文奖。


本人和周琳娜教授同属一个课题组,联合招收博士生、硕士生,一起指导培养,欢迎有求学意向的同学通过邮件与我联系。

承担课题

1,项目负责人,国家自然科学基金,融合网络态特征的社交文本隐写检测方法研究,2024.01—2026.12,在研。

2,项目负责人,中央网信办项目,大模型监管与安全评测,2023.10 -2024.10,在研。

3,子课题负责人,国家重点研发计划项目,证券市场信用风险和流动性风险计量技术研究及应用示范,2023.11—2026.11,在研。

4,子课题负责人173项目,******隐蔽通信,2023.6—2026.6,在研。

5,项目负责人,博士后科学基金特别资助(站中),基于时空关联特征挖掘与融合的社交文本隐藏信息检测方法研究,结题。

6,项目负责人,博士后科学基金面上资助,基于网络态异构特征融合的社交文本隐藏信息检测方法研究,结题。

7,项目负责人,河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题基金,领域与风格自适应的自然语言隐写及其检测技术,结题。

8,项目骨干,国家重点研发计划项目,证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范,2022.11—2025.11,在研。

9项目骨干,国家自然科学基金重大项目,基于高维数据集的肝癌智能化精准外科诊疗研究,在研

10项目骨干,科技部科技创新2030重大项目,新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究,在研

11项目骨干,国家自然科学基金联合重点项目,数据驱动和知识引导的APT事件画像与检测,结题

学术成果

(一)政策及相关标准研究

1)参与起草《全球人工智能治理倡议》,由习近平总书记在20231018日第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中正式发布。

2)参与起草《生成式人工智能服务管理暂行办法》,是全球首个针对生成式人工智能的监管办法,已于2023815日正式施行。

3)参与起草了《生成式人工智能服务安全基本要求》,规范了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求,包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。

4)参与起草了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》,该实践指南围绕文本、图片、音频、视频四类生成内容给出了内容标识方法,可用于指导生成式人工智能服务提供者提高安全管理水平。

5)参与起草了国家标准《信息安全技术——生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》、国家标准《信息安全技术——生成式人工智能人工标注安全规范》,分别用于指导生成式人工智能训练数据和标注过程的规范。

6)支撑中央网信办建设国内大语言模型安全检测平台,对全国备案上线提供服务的大模型开展安全巡检。

(二)期刊论文 (#’表示共同一作,*’表示通信作者)

[1]. Zhongliang Yang, Guo Xiaoqin, Chen Zimin, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin. RNN-stega: Linguistic steganography based on recurrent neural networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(5): 1280-1295. (1, CCF A, TOP)

[2]. Zhongliang Yang, Zhang Siyu, Hu Yuting, Hu Zhiwen, Huang Yongfeng*. VAE-Stega: Linguistic steganography based on variational auto-encoder[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020, 16: 88. (1, CCF A, TOP, ESI 热点论文)

[3]. Zhongliang Yang, Hao Yang, Ching-Chun Chang, Yongfeng Huang, Real-Time Steganalysis for Streaming Media Based on Multi-Channel Convolutional Sliding Windows, Knowledge Based System, 2022, 237: 107561. (1, TOP)

[4]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Jiajun Zhou, Haoqin Tu, Yongfeng Huang. Linguistic Steganalysis Toward Social Network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 18: 859-871. (1, CCF A, TOP)

[5]Wang H, Yang Z*, Yang J, et al. Linguistic steganalysis in few-shot scenario[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (1, CCF A, TOP)

[6]Chenwei Huang; Zhongliang Yang*; Zhiwen Hu; Jinshuai Yang; Haochen Qi; Jian Zhang*; Lei Zheng*. DNA Synthetic Steganography Based on Conditional Probability Adaptive Coding[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023.(1, CCF A, TOP)

[7]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Linna Zhou, Yongfeng Huang. FET-LM: Flow-Enhanced Variational Autoencoder for Topic-Guided Language Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. (1, TOP, IF = 14.255)

[8]Ding C, Fu Z, Yang Z, et al. Context-aware Linguistic Steganography Model Based on Neural Machine Translation[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023.

[9]. Zhongliang Yang, Lingyun Xiang*, Siyu Zhang, Xingming Sun and Yongfeng Huang, Linguistic Generative Steganography with Enhanced Cognitive-Imperceptibility, IEEE Signal Processing Letters, 2021.

[10]. Zhongliang Yang, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "A Fast and Efficient Text Steganalysis Method," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 4, April 2019.

[11]. Zhongliang Yang, Wang Ke, Li Jian, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "TS-RNN: Text Steganalysis Based on Recurrent Neural Networks", in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 12, pp. 1743-1747, Dec. 2019.

[12]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Siyu Zhang, Yongfeng Huang. PCAE: A framework of plug-in conditional auto-encoder for controllable text generation. Knowledge Based System, 2022, 256: 109766. (1, TOP)

[13]. Fang Chen, Ziwei Shi, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. Recurrent synchronization network for emotion-cause pair extraction. Knowledge Based System, 2022. (1, TOP)

[14]. Fang Chen, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. A multi-task learning framework for end-to-end aspect sentiment triplet extraction. Neurocomputing, 2022.

[15]. Siyu Zhang, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Yongfeng Huang, Linguistic Steganography: From Symbolic Space to Semantic Space, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28, 11-15. (Featured Articles)

[16]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Siyu Zhang, Haoqin Tu. SeSy: Linguistic Steganalysis Framework Integrating Semantic and Syntactic Features, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28.

[17]. Hao Yang, Zhongliang Yang*, Yongjian Bao, Sheng Liu, Yongfeng Huang*, Fast Steganalysis Method for VoIP Streams, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 27, 286-290.

[18]. Fulian Yin, Meiqi Ji, Zhongliang Yang, Zhaoliang Wu, Xinyu Xia, Tongtong Xing, Yuwei She, Zhiwen Hu. Exploring the determinants of global vaccination campaigns to combat COVID-19. Humanities and Social Sciences Communications , 2022, 9(1): 1-13. (Nature 子刊)

[19] Haochen Qi, Zhiwen Hu, Zhongliang Yang, Jian Zhang*, Jie Jayne Wu*, Cheng Cheng, Chunchang Wang, Lei Zheng*. A capacitive aptasensor coupled with microfluidic enrichment for real-time detection of trace SARS-CoV-2 nucleocapsid protein. Analytical Chemistry. 1-21 (2022). (ESI 高被引)

(三)会议论文

[1]. Pang K, Yang J, Gao Y, et al. CATS: Connection-Aware and Interaction-Based Text Steganalysis in Social Networks[C]//International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 109-121.

[2] Wang H, Yang Z, Yang J, et al. Hi-Stega: A Hierarchical Linguistic Steganography Framework Combining Retrieval and Generation[C] //International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 41-54.

[3] Yang J, Yang Z, Ge X, et al. LINK: Linguistic Steganalysis Framework with External Knowledge[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023: 1-5.

[4] Qi T, Wu F, Wu C, et al. Fairvfl: A fair vertical federated learning framework with contrastive adversarial learning[J]. Advances in neural information processing systems, 2022, 35: 7852-7865.

[5] Zou J, Wu S, Yang Z, et al. Aspect-level sentiment classification based on graph attention network with BERT[C]//International Conference on Artificial Intelligence and Security. Cham: Springer International Publishing, 2022: 231-244.

[6] Zou J, Wu S, Yang Z, et al. Association Extraction and Recognition of Multiple Emotion Expressed in Social Texts[C]//International Conference on Adaptive and Intelligent Systems. Cham: Springer International Publishing, 2022: 420-430.

[7]. Siyu Zhang, Zhongliang Yang*, et al. Provably Secure Generative Linguistic Steganography. Accepted by the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings.

[8]. Huili Wang, Zhongliang Yang*, Yuting Hu, Zhen Yang, Yongfeng Huang. Fast Detection of Heterogeneous Parallel Steganography for Streaming Voice. ACM IH&MMSec,2021.

[9] Zhongliang Yang, Peng Xueshun, Huang Yongfeng. A sudoku matrix-based method of pitch period steganography in low-rate speech coding[C]//International Conference on Security and Privacy in Communication Systems. Springer, Cham, 2017: 752-762.

[10]. Zhongliang Yang, Wei Nan, Liu Qinhe, Huang Yongfeng, Zhang Yujin. GAN-TStega: Text Steganography Based on Generative Adversarial Networks [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, Cham, 2019.

[11]. Zhongliang Yang, Hu Yuting, Huang Yongfeng, Zhang Yujin. Behavioral Security in Covert Communication Systems [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, 2019.

[12]. Zhongliang Yang, Wang ke, Ma Sai, Huang Yongfeng, Kang Xiangui, Zhao Xianfeng. IStego100K: Large-scale Image Steganalysis Dataset [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, Cham, 2019.

(四)专利

[1].周琳娜,杨忠良; 王壮; 陈学楷; 郭胜男; 基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置

[2] 张鉴; 杨忠良; 黄陈炜; 戚昊琛; 尤方朔; 陈炯铭,一种序列生成式DNA隐写方法和评价方法。

[3] 黄永峰; 杨浩; 杨忠良; 鲍永健; 杨震,基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置。

[4] 黄永峰,杨忠良,杨震,胡雨婷,袁志刚,武楚涵,基于马尔可夫模型和哈夫曼编码的文本隐写方法及装置。

[5] 黄永峰; 杨浩; 鲍永健; 杨忠良; 杨震,基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置

[6] 黄永峰,杨忠良,王颗,杨震,胡雨婷,武楚涵,基于循环神经网络的文本隐写检测方法及系统。

[7] 黄永峰; 杨忠良; 胡雨婷; 杨震; 陈放; 吴思行; 黄琬婷,基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置。

[8] 黄永峰,杨浩,杨忠良,鲍永健,基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统。

[9] 黄永峰; 吴方照; 刘佳伟; 袁志刚; 吴思行; 杨忠良,微博情感分类器的构建方法及构建装置。


联系电话


工作地点

北京邮电大学沙河校区网安楼402

E-mail

yangzl@bupt.edu.cn

备注

详情请见个人网站:www.yangzl.net (正在完善中...)


本人和周琳娜教授同属一个课题组,联合招收博士生、硕士生,一起指导培养,欢迎有求学意向的同学通过邮件与我联系。


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