一、提出社交网络信息博弈传播建模方法，研发多通道事件与群体检测系统
国际上较早开展信息博弈研究，率先提出基于进化博弈论的信息传播影响模型，大幅提升信息传播预测性能并提供信息干预能力；研究大图结构中群体模式挖掘，基于轨迹热点的分布式快速索引技术，实现社交网络群体画像与异常群体监测；研发多通道事件监测与响应系统，覆盖主要社交网络、推荐系统、Telegram等，支撑重大网络安全保障任务，受到网信办的表彰。
二、研究虚假信息检测技术与人工智能内容攻防
提出多模态对抗场景下的网络谣言检测方法; 提出具有可解释性的网络攻击性语言检测方法;面向群组通信场景；提出话题多线索与关键人物智能感知方法；面向境内外互联网主流信息平台；研发信息推荐算法监管平台，实现推荐算法风险分析。
