应网络空间安全学院李丽香教授邀请，浙江大学贺诗波教授将于5月20日（星期五）作线上学术报告。欢迎感兴趣的师生踊跃参加！

报告题目：CALM: Consistent Adaptive Local Marginal for Marginal Release under Local Differential Privacy

主讲人：贺诗波教授

报告时间：5月20日（星期五）上午9:50—11:25

腾讯会议ID：674-3543-2534

主讲人介绍：

贺诗波，浙江大学控制科学与工程学院长聘教授、工业信息物理融合系统省部共建协同创新中心主任。出版学术专著/编著/教材4部。在PNAS、Nature Communications、IEEE ToN、IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE INFOCOM、IEEE RTSS等国际知名期刊和会议上发表/录用130余篇。成果至今被国际同行引用5700余次。获得教育部自然科学一等奖、科睿唯安全球高被引学者、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖、6篇学术论文最佳论文奖等。受邀担任IEEE TVT等多个国际期刊编委、国际会议HMWC 2022大会程序委员会主席、IEEE Globecom 2020专题主席、IEEE RTCSA 2019出版主席、I-SPAN 2018大会程序委员会主席、IEEE ICC 2017专题主席、IEEE SECON 2016 宣传主席、ACM MobiHoc 2015注册及财务主席以及IEEE ScalCom 2014大会程序委员会主席等。

报告内容摘要：

Data privacy preservation has drawn great research attention recently. In this talk, we will first consider the problem of constructing marginal tables given a set of participant's multi-dimensional data while satisfying Local Differential Privacy (LDP), presenting several results on single-attribute data. We then introduce CALM, Consistent Adaptive Local Marginal, that takes advantage of the careful challenge analysis and performs consistently better than existing methods. Experimental as well as simulation results are provided to validate the feasibility and advantages of our proposed algorithms.