应网络空间安全学院李丽香教授邀请，德国洪堡大学的尤根·酷斯（Jürgen Kurths）教授将于5月31日（星期二）作线上学术报告。欢迎感兴趣的师生踊跃参加！
Zoom会议ID：996 7778 8777，密码：354692
报告题目：气候遇到复杂系统——通过复杂网络探索预测极端天气事件的方法
报告题目英文：Climate Meets Complex Systems: Exploring Predictability of Extreme Climate Events via a Complex Network Approach
主讲人：尤根·库思教授
报告时间：5月31日（星期二）下午16:00—17:00
主讲人介绍：
尤根·库思（Jürgen Kurths）教授曾在德国罗斯托克大学（University of Rostock）主攻数学，1983年在民主德国科学院（the GDR Academy of Sciences）获得了博士学位。1994-2008年，尤根·库思在德国波茨坦大学（University of Potsdam）理论物理/非线性动力学专业的担任全职教授。2008年开始，担任德国洪堡大学非线性动力学专业的教授，同年，担任波茨坦气候影响研究所的跨学科部门的主席。他的主要研究方向为同步、复杂网络、时间序列分析及其在地球科学领域的应用，他已经发表600多篇论文，被引用超过56000次，H指数为109。他是美国物理学会院士、爱丁堡皇家学会院士、网络科学社会院士、欧洲科学院院士。2005年和2021年，他分别获得亚历山大·洪堡研究奖。2013年获得欧洲地球科学联盟的理查森奖。2015年获得中国前1000个外国专家天才奖励。他获得了8个荣誉博士学位和荣誉教授。他是国际期刊Chaos杂志的主编，还是10个期刊的编辑，如欧洲物理快报（Europ. Physics Lett.）、非线性动力学杂志（Nonlinear Dynamics）等。
报告内容摘要：
地球系统是个基于各种反馈的非常复杂的动态系统。这使得很多极端天气事件如洪水、山体滑坡和高温热浪天气的预测和风险分析成为一个非常富有挑战性的任务。尤其是，由于气候变化而导致的很多极端天气事件的数量呈现逐年增长的趋势。自从理查森1922年提出天气预报的物理模型开始，理解基础的物理机制和发展基于人类行为对于气候影响的理论已经成为一个基础的开放性问题。2021年，Hasselmann和Manabe因为做这方面的研究获得了诺贝尔奖。本次报告讲述他们的主要的开拓性贡献。之后，本次报告讲授一个最近被提出的创新性方法，即主要通过复杂网络来分析极端天气事件。这导致一个可逆问题：在天气系统中是否存在一个基础的结构？为了解决这个问题，库斯教授团队提出了一个可以从时空数据中重构和分析复杂网络的方法。该方法能够揭示海洋和大气中全局和地区很多循环模式的关系，不仅可以构造更好的天气预测方法，如印度夏季季风、南美洲极端的降雨、印度海洋偶极子与热带气旋，还可以有助于理解过去天气事件中的相变。
